AI 学习路线
按顺序读概念 → 看实战 Demo，像站内地图一样不迷路
这是 KunSpace 的 AI 应用开发路线导航页。8 篇博客讲清 Prompt、RAG、Agent、MCP 等概念；最后一篇带你从零搭建本站 AI 助手「小 Kun」。
概念篇（建议按顺序阅读）
从基础到进阶，每篇独立可读，但按顺序理解更顺
1
AI 应用入门：Prompt、API 与代码是什么？
做 AI 应用之前，先搞懂三个最基础的概念——提示词、接口调用和代码，它们分别负责什么？
2026年3月10日AI Agent入门Prompt
2
Ollama 是什么？在本机运行大模型
Ollama 像给电脑装了一个「本地 AI 引擎」。一文搞懂它是什么、解决什么问题、怎么用。
2026年3月17日AI AgentOllama本地部署
3
MCP 是什么？让 AI 连接外部工具
大模型本身不会读你的硬盘、不会查数据库。MCP 是一套标准协议，给 AI 装上「万能插头」。
2026年3月28日AI AgentMCP工具调用
4
RAG 是什么？知识库问答的原理
模型背不下整本手册怎么办？RAG 先检索相关段落，再生成答案——像开卷考试带小抄。
2026年4月14日AI AgentRAG知识库
5
Agent Skills 是什么？智能体的能力模块
一个 Agent 不会一次学会所有本事。Skills 把能力拆成可插拔的模块——查天气、搜文档、跑脚本各算一项。
2026年4月28日AI AgentSkills
6
AI Agent 是什么？从聊天到自主行动
聊天机器人你问一句它答一句；Agent 会拆目标、用工具、看结果、再决定下一步，直到任务完成。
2026年5月12日AI AgentReAct
7
多 Agent 协作是什么？智能体如何分工
复杂任务可以分给多个专职 Agent——写代码、测功能、写文档各管一摊，由协调者汇总。什么时候需要、怎么分工？
2026年5月19日AI Agent多 Agent
8
AI 实战项目怎么选？从概念到作品
学完 Prompt、RAG、Agent 之后，如何做一个能演示、能讲解、能放进作品集的项目？
2026年6月2日AI Agent实战作品集
实战篇
把概念落到 KunSpace 里的可运行 Demo